El código fuente es el dato sensible más común compartido en ChatGPT

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Netskope acaba de publicar una nueva edición del “Informe Cloud & Threat Report: AI Apps in the Enterpriseque”, que muestra como por cada 10 000 usuarios empresariales, una organización experimenta aproximadamente 183 incidentes de datos sensibles que se publican en la aplicación por mes. El código fuente representa la mayor parte de los datos sensibles expuestos.

Es preciso mencionar que, a través de este estudio, basado en datos de millones de usuarios empresariales de todo el mundo, Netskope descubrió que el uso de aplicaciones de IA generativa está creciendo rápidamente -un 22,5% más en los últimos dos meses- lo que incrementa las posibilidades de que los usuarios expongan datos confidenciales.

Creciente uso de aplicaciones de IA
Netskope observó que las organizaciones con 10 000 usuarios o más utilizan una media diaria de cinco aplicaciones de IA, y ChatGPT tiene más de ocho veces más usuarios activos al día que cualquier otra aplicación de IA generativa. Al ritmo de avance actual, se espera que el número de usuarios que acceden a aplicaciones de IA se duplique en los próximos siete meses.

En los últimos dos meses, la aplicación de IA que más rápido ha crecido ha sido Google Bard, que actualmente suma usuarios a razón de un 7,1% semanal, frente al 1,6% de ChatGPT. Al ritmo actual, Google Bard no alcanzará a ChatGPT hasta dentro de un año, aunque se espera que el espacio de aplicaciones de IA generativa evolucione significativamente antes de esa fecha, con muchas más aplicaciones en desarrollo.

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Usuarios que introducen datos confidenciales en ChatGPT
Otro hallazgo relevante tiene que ver con el código fuente, el cual se publica en ChatGPT más que cualquier otro tipo de dato confidencial con un ritmo de 158 incidentes por cada 10 000 usuarios al mes. Otros datos sensibles que se comparten en ChatGPT son: datos regulados -incluidos datos financieros y sanitarios, información de identificación personal- junto con propiedad intelectual excluyendo el código fuente y, lo que es más preocupante, contraseñas y claves, normalmente incrustadas en el código fuente.

Bloqueo o concesión de acceso a ChatGPT
Netskope Threat Labs está actualmente rastreando proxies ChatGPT y más de 1000 URL y dominios maliciosos de atacantes oportunistas que buscan capitalizar el bombo de la IA, incluyendo múltiples campañas de phishing, campañas de distribución de malware y sitios web de spam y fraude.

Bloquear el acceso a contenidos relacionados con la IA y a aplicaciones de IA es una solución a corto plazo para mitigar el riesgo, pero va en detrimento de los beneficios potenciales que estas aplicaciones ofrecen para complementar la innovación corporativa y la productividad de los empleados. Los datos de Netskope muestran que en los servicios financieros y la atención sanitaria casi uno de cada cinco organizaciones ha implementado una prohibición general del uso de ChatGPT por parte de los empleados. Por otro lado, en el sector tecnológico, solo 1 de cada 20 organizaciones ha hecho lo mismo.

Para que las organizaciones permitan la adopción segura de aplicaciones de IA, deben centrar su enfoque en la identificación de aplicaciones permitidas y la implementación de controles que faciliten a los usuarios utilizarlas en todo su potencial, al tiempo que protegen a la organización de los riesgos. Este planteamiento debe incluir el filtrado de dominios, el filtrado de URL y la inspección de contenidos para proteger contra los ataques. Otros pasos para salvaguardar los datos y utilizar de forma segura las herramientas de IA son:

  • Bloquear el acceso a apps que no sirvan a ningún propósito empresarial legítimo o que supongan un riesgo desproporcionado para la organización.
  • Emplear la formación de usuarios para recordarles la política de la empresa en torno al uso de apps de IA.
  • Utilizar tecnologías modernas de prevención de pérdida de datos (DLP) para detectar mensajes que contengan información potencialmente sensible.

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