El Machine Learning (ML) tomó vuelo gracias a la posibilidad de gestionar enormes volúmenes de datos, permitiendo actuar sobre la base de mejores decisiones en tiempo real, e incluso predecir un comportamiento anómalo a futuro. Actualmente, es uno de los tantos aplicativos de la inteligencia artificial (IA), que permite que las máquinas aprendan de manera autónoma, para mejorar y hacer más efectivos los diversos procesos empresariales.
“El Machine Learning es una herramienta orientada a la mejora continua, producto de que se puede aprender de los enormes volúmenes de datos de modo tal de transformar escenarios complejos en oportunidades”, expresó Hugo Markl, gerente de SOLA (South of Latin America) de Hitachi Vantara. “Resulta fundamental aplicar esta tecnología en el desarrollo de soluciones innovadoras”, comentó el ejecutivo.
Como un método de seguridad
El Machine Learning es una tendencia que llegó para quedarse. Presenta múltiples beneficios: es capaz de impedir la detención de procesos y de robustecer métodos de ciberseguridad. Esta información puede ser utilizada para analizar el comportamiento de los usuarios y los sistemas en la red, lo que puede ayudar a detectar actividades inusuales que puedan indicar una amenaza de seguridad.
El valor del ML es que puede generar un pronóstico de posibles vulnerabilidades antes que sucedan, gracias al manejo de enormes volúmenes de datos, lo que permite el desarrollo de un modelo para detectar y anticiparse a los problemas. “El Machine Learning puede estar involucrado en cada uno de los procesos productivos, e incluso en la seguridad de la información, que es uno de los principales desafíos de las organizaciones, en una era de transformación digital exponencial”, comentó Markl.
¿Cuarta revolución industrial?
Esta tecnología está estrechamente vinculada a la Industria 4.0, la que hace referencia a la cuarta revolución industrial, que se caracteriza por la digitalización y la automatización de los procesos de producción. Esta nueva etapa está cambiando todos los paradigmas productivos por la incorporación de tecnologías como big data, ML o cloud, una combinación poderosa que puede beneficiar y por ende hacer más eficiente cada proceso productivo.
La industria 4.0 hace referencia a la capacidad que tienen las empresas de digitalización y de interconectividad, para la optimización de su producción en todos los niveles. En resumidas cuentas, el ML otorga la posibilidad de aprendizaje y obtener conclusiones de la información extraída de los datos, convirtiéndose en un aliado imprescindible para evolucionar organizaciones al siguiente nivel, en respuesta a los desafíos actuales y futuros.
