El Edge Computing ha evolucionado rápidamente en los últimos años, y se espera que este año continúe transformando la forma en que procesamos y gestionamos datos. Es por ello, que los expertos de Forza Power Technologies exploran las siete tendencias clave que darán forma al Edge Computing a nivel mundial y también en Latinoamérica.
Inteligencia Artificial (IA)
En el año 2024, la convergencia entre IA y Edge Computing alcanzará nuevos niveles de sofisticación. La capacidad de procesar datos localmente en el borde de la red permitirá la ejecución instantánea de algoritmos de aprendizaje automático.
Esto significa que las decisiones se tomarán en tiempo real, sin depender de la latencia asociada con el envío de datos a la nube. Desde la optimización de procesos industriales hasta la entrega personalizada de servicios, la combinación de I A y Edge abrirá nuevas posibilidades para la innovación y la eficiencia.
Ciberseguridad y Zero Trust
La seguridad en el Edge se redefine con la adopción generalizada del enfoque Zero Trust. La desconfianza por defecto y la verificación continua se aplican a dispositivos y datos en la periferia de la red, asegurando un entorno robusto frente a las amenazas cibernéticas.
La implementación de medidas de seguridad avanzadas, como el cifrado de extremo a extremo y la autenticación multifactor, se convierte en una prioridad para salvaguardar la integridad y la privacidad de los datos sensibles.
Energía sostenible para infraestructuras de Edge
Otra de las tendencias clave en 2024, según los expertos de Forza, estará centrada en la adopción de fuentes de energía sostenibles para respaldar las infraestructuras en el borde de la red. Con el crecimiento continuo de dispositivos y sistemas en ubicaciones remotas, se buscarán soluciones que minimicen la dependencia de fuentes de energía tradicionales.
Gestión inteligente de energía
Forza también ve de forma destacada para este año, la adopción generalizada de sistemas de gestión inteligente de energía en entornos de Edge Computing. Estos sistemas utilizarán algoritmos avanzados de aprendizaje automático para prever y optimizar el consumo de energía en tiempo real.
La capacidad de ajustar dinámicamente los niveles de energía según la carga de trabajo y las condiciones ambientales permitirá una eficiencia energética sin precedentes. Además, se esperan soluciones que integren la gestión de energía con la disponibilidad de energía renovable.
Aumento de la interoperabilidad de Edge y Cloud
La interoperabilidad entre entornos de Edge y Cloud se convierte en un pilar fundamental en 2024. Las soluciones que facilitan una colaboración fluida permiten una transferencia sin problemas de datos entre estas dos esferas.
Esto resulta esencial para lograr una arquitectura de TI flexible y escalable, donde los datos pueden fluir sin restricciones, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Edge-as-a-Service
Este modelo cobrará relevancia este año, ofreciendo a las organizaciones acceso a recursos de computación en el Edge según la demanda. Este enfoque elimina la necesidad de infraestructuras físicas costosas, permitiendo una mayor agilidad y escalabilidad en la implementación de soluciones Edge.
5G y Edge Computing
El despliegue de redes 5G en 2024 marca una revolución en la convergencia de Edge Computing y conectividad de alta velocidad. La baja latencia y la capacidad de transferencia de datos ultrarrápida de 5G permiten aplicaciones más avanzadas y sensibles al tiempo.
Desde la conducción autónoma hasta la telemedicina, esta sinergia potencia un nuevo nivel de innovación y experiencias del usuario que anteriormente eran inalcanzables. La interconexión de Edge Computing y 5G redefine los límites de lo posible en la transformación digital.
El 2024 promete ser un año emocionante para el Edge Computing, con avances significativos en la integración de tecnologías clave. La IA, la ciberseguridad, la eficiencia energética en soluciones de respaldo, la automatización y la colaboración entre Edge y Cloud están dando forma a un paisaje tecnológico que redefine la forma en que interactuamos con los datos en el límite de la red.
