Intel anunció sus nuevos Intel AI Edge Systems, Edge AI Suites y los esfuerzos de la Open Edge Platform. Estas ofertas ayudan a toda la cadena de valor a unificarse, mientras simplifican y aceleran el uso de la IA en el borde para implementaciones en una variedad de industrias. Entre ellas, el comercio minorista, manufactura, ciudades inteligentes, medios y entretenimiento.
“Nuestros clientes quieren expandir el uso de la IA en su infraestructura y flujos de trabajo existentes en el edge de una manera que permita alcanzar sus objetivos de costo total de propiedad, potencia y rendimiento. Con décadas de experiencia en el edge, estamos llevando nuestras ofertas y soporte de IA un paso más allá con Intel AI Edge Systems, AI Suites y Open Edge Software. Junto con ellos, aceleraremos la entrega de soluciones listas para IA a lo largo del ecosistema”, señala Dan Rodríguez, vicepresidente corporativo de Intel y gerente general del Edge Computing Group.
Edge AI está emergiendo como un componente crítico de la innovación empresarial. Gartner predice que, para finales de este año, el 50% de los datos gestionados por empresas se procesarán en lugares como tiendas minoristas, plantas de fabricación y centros de salud; en vez de los centros de datos tradicionales o la nube. Además, pronostica que para 2026, al menos, la mitad de las implementaciones de Edge Computing involucrarán aprendizaje automático.
Con décadas de experiencia en la computación en el borde y con más de 100,000 implementaciones reales con socios, muchas de las cuales ya utilizan IA hoy en día, Intel entiende que los desafíos para el edge con AI siguen siendo únicos. Con requisitos de rendimiento, y potencia únicos y variados, los casos de uso de Edge AI varían significativamente según la industria. Lo que funciona para los proveedores de la nube no es adecuado para las empresas en el edge, las cuales deben mantener las plataformas y el software existentes. Mientras, a la par, integran IA para obtener el mejor costo total de propiedad y los niveles de potencia correctos.
En esa misma línea, a diferencia de los grandes centros de datos con infraestructura de IA dedicada, las implementaciones de Edge AI deben integrarse perfectamente en la infraestructura de TI existente y las pilas de software. Sin embargo, estas, a menudo, se encuentran en entornos de bajo consumo, tienen espacio limitado y son sensibles a los costos.
En ese contexto, Intel AI Edge Systems, junto con el software Edge AI Suites y su Open Edge Platform, abordan dichos desafíos al basarse en la tecnología de Intel, la cual ya está presente de manera generalizada en el perímetro. De esta manera, empoderan al ecosistema para entregar Edge AI más rápido.
Por otro lado, el enfoque de borde abierto permite a Intel ofrecer constantemente un mejor rendimiento de extremo a extremo, así como de TCO general en una variedad de industrias clave. En un caso de uso de análisis de video de IA de vanguardia, las tera operaciones por segundo (TOP) por sí solas no satisfacen las necesidades de desempeño del mundo real. Al comparar los procesadores Intel Core Ultra con la competencia líder en IA, aunque ella puede llevar la delantera en TOP, Intel ofrece un aumento de hasta 2.3 veces en el desempeño de canalización de extremo a extremo y hasta 5 veces más desempeño por dólar.
Cómo un ecosistema abierto acelera el Edge AI
Muchas implementaciones de edge hoy en día incorporan IA al utilizar aprendizaje automático tradicional y visión por computadora. Con los Intel AI Edge Systems, Edge AI Suites y el software Open Edge Platform de Intel, y a través de un robusto ecosistema de socios confiables, Intel está acelerando la oportunidad de implementar aplicaciones adicionales de IA. Este ecosistema permite a las empresas abordar tanto diversos desafíos específicos de la industria como fomentar la innovación en las implementaciones de Edge AI.
Intel AI Edge Systems
Los constructores – fabricantes de equipos originales (OEM) y fabricantes de diseños originales (ODM) – ahora tienen acceso a planos estandarizados, puntos de referencia y herramientas de verificación optimizadas para casos de uso de Edge AI. Estos diseños facilitan que los clientes y proveedores de soluciones especifiquen con confianza los sistemas para los requisitos de rendimiento de Vision o GenAI de sus casos de uso; aseguren que se seleccionen todos los componentes y software correctos para obtener los mejores resultados; así como estén disponibles en una variedad de niveles de potencia, tamaños y opciones de rendimiento.
Edge AI Suites
Las Edge AI Suites son kits de desarrollo de software (SDK) abiertos y específicos de la industria diseñados para proveedores independientes de software (ISV), integradores de sistemas y constructores de soluciones. Las Edge AI Suites facilitan la creación de soluciones personalizadas de Edge AI para diversas industrias. Estas suites ofrecen aplicaciones de referencia seleccionadas, código de muestra y puntos de referencia. Como resultado, pueden ayudar a iniciar el desarrollo de aplicaciones de IA. Actualmente, hay cuatro suites disponibles optimizadas para casos de uso especializados en comercio minorista, manufactura, ciudades inteligentes, y medios y entretenimiento.
Open Edge Platform
La Open Edge Platform es una plataforma modular y de código abierto que permite el desarrollo, implementación y gestión de aplicaciones de Edge e IA a gran escala de la mano con la simplicidad de la nube. Los ISVs, constructores de soluciones y proveedores de sistemas operativos pueden utilizar los kits de herramientas para elaborar e integrar componentes de software de manera más eficiente. Así, logran mejoras de rendimiento gracias a las últimas optimizaciones de software de Intel. También, los socios pueden desarrollar e implementar cargas de trabajo contenidas de manera eficiente en dispositivos remotos del perímetro sin necesidad de un despliegue físico. De esta forma, luego gestionan sus implementaciones con capacidades que incluyen vPro/AMT. Este enfoque fomenta la colaboración entre los principales proveedores de software para acelerar la innovación.
