El centro de convenciones Moscone Center de San Francisco se convirtió en el escenario global donde se congregaron socios de negocios, canales de distribución, clientes estratégicos y representantes de la prensa mundial. La convocatoria sirvió de marco para el AMD Advancing AI 2026, el evento insignia del fabricante que marcó un punto de inflexión en la industria al presentar la infraestructura de próxima generación y las plataformas de IA física que buscan redefinir el procesamiento de datos a escala global.
El despliegue estuvo liderado por las soluciones a escala de rack AMD Helios, sistemas que ya se encuentran en producción para ser implementadas por empresas líderes de IA en proyectos a escala de gigavatios. A medida que la inteligencia artificial se expande desde el entrenamiento tradicional hacia la inferencia y las cargas de trabajo agénticas, la demanda de cómputo se acelera rápidamente. Frente a este panorama, se presentó una plataforma de IA abierta y de full-stack que brinda a los clientes la flexibilidad de implementar el cómputo adecuado para cada tipo de carga de trabajo.
“La próxima fase de la IA abarcará modelos de frontera, agentes e IA física, creando nuevas oportunidades para llevar la inteligencia a todas partes”, declaró Lisa Su, presidenta y CEO de AMD. “Hacer realidad ese potencial requerirá el esfuerzo conjunto de toda la industria. AMD se está asociando con diversos actores del ecosistema para ofrecer computación líder y plataformas abiertas que brinden a los clientes el rendimiento, la flexibilidad y la libertad de elección necesarios para escalar la IA desde el centro de datos hasta el extremo de la red”.
Soluciones integradas para la computación a escala de rack
Ofrecer IA de frontera requiere una arquitectura de rack completamente integrada, donde cada componente de la infraestructura supere los límites del rendimiento. Las soluciones a escala de rack AMD Helios están diseñadas específicamente para este propósito, incorporando silicio cooptimizado que abarca 72 GPUs de alto rendimiento AMD Instinct MI455X y 18 potentes CPUs AMD EPYC de 6.ª generación «Venice».
Esta arquitectura se conecta mediante soluciones de red front-end, de escalabilidad vertical (scale-up) y horizontal (scale-out) AMD Pensando, aceleradas por el ecosistema de software abierto AMD ROCm. Al combinar rendimiento informático, capacidad de memoria y ancho de banda de red, estas plataformas ofrecen hasta un 30% más de tokens por dólar en comparación con las soluciones competitivas líderes.
Laboratorios y proveedores de servicios en la nube están adoptando esta arquitectura por su enfoque abierto y de pila completa. Entre la lista de adoptantes destacan OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft, Oracle, HUMAIN, Tensorwave, Vultr y Cirrascale. Asimismo, la disponibilidad comercial estará respaldada por fabricantes clave como Bull, HPE, Lenovo y Supermicro, junto a socios de infraestructura como Sanmina y Wiwynn.
Alianzas estratégicas de la industria y validación del ecosistema
Durante el encuentro en San Francisco, diversos líderes de la industria detallaron cómo están implementando esta infraestructura de cómputo a gran escala para tareas críticas de entrenamiento e inferencia:
Anthropic
Profundizó en los detalles del acuerdo estratégico para implementar hasta 2 gigavatios de GPUs AMD Instinct MI455X en soluciones a escala de rack AMD Helios. Ambas compañías inician una colaboración de ingeniería plurianual para utilizar Claude con el fin de acelerar el desarrollo de software. Específicamente, los equipos utilizarán Claude para optimizar las cargas de trabajo de las GPUs AMD Instinct y acelerar el desarrollo del software ROCm, además de adoptar a Claude de forma masiva en sus equipos de ingeniería.
OpenAI
Colabora en la optimización de toda la pila de IA, desde el silicio hasta el software. Aprovechando el marco de trabajo Triton con el software AMD ROCm, optimizan las cargas de trabajo de tipo GPT en las GPUs Instinct MI455X y en los racks Helios. Se prevé la puesta en funcionamiento de estos sistemas a partir del cuarto trimestre de 2026, acelerando su despliegue durante 2027.
Meta
Codiseña arquitecturas para despliegues a escala de gigavatios, optimizando la pila de computación de IA para sus cargas de trabajo. Actualmente, valida las plataformas de CPUs AMD EPYC de 6.ª generación en sus laboratorios y ha comenzado a probar y validar cargas de trabajo en racks Helios mientras se prepara para su implementación a gran escala.
Cerebras
Colabora para ofrecer una solución combinada que integra la computación de IA de latencia ultra baja con la infraestructura a escala de rack de alto rendimiento Helios, con el fin de mejorar la eficiencia, escalabilidad y viabilidad económica del servicio de inferencia.
Innovación en CPUs y GPUs para centros de datos
Los procesadores AMD EPYC de 6.ª generación ofrecen el catálogo de CPUs de servidor más amplio de la industria para IA agéntica, abarcando cargas de trabajo en la nube, corporativas, de propósito general y de computación de alto rendimiento (HPC). Con un rendimiento destacado por núcleo y alta densidad de hilos, estas plataformas hacen posible la mayor cantidad de agentes por vatio, por dólar y por rack. En los nodos host de IA, aportan la velocidad y el ancho de banda necesarios para mantener los aceleradores al máximo de su capacidad, mientras que en servidores generales proporcionan eficiencia energética para aplicaciones críticas.
En el ámbito del procesamiento gráfico, las GPUs AMD Instinct Serie MI400 ofrecen potencia para cargas corporativas y HPC. Las GPUs AMD Instinct MI455X proporcionan un rendimiento de tokens 34 veces superior en comparación con las GPUs MI355X.
Para cargas de alta precisión, el acelerador AMD Instinct MI430X se posiciona como una opción avanzada para HPC e IA soberana, alcanzando hasta 288 TFLOPS de rendimiento FP64 basado en hardware para computación científica. Estos aceleradores están impulsando la próxima ola de supercomputadoras de clase exaescala en Estados Unidos y Europa. Complementariamente, el lanzamiento de la GPU AMD Instinct MI350P aporta aceleración fluida a la infraestructura existente, ofreciendo hasta 4.2 veces más tokens por segundo por dólar frente a la competencia.
Ecosistema de software abierto y hojas de ruta hacia el 2030
Para los desarrolladores, la plataforma de software abierto AMD ROCm representa la base sobre la cual se presentó ROCm.ai, un entorno de desarrollo impulsado por IA diseñado para compilar, optimizar e implementar software para GPU con mayor rapidez. Esta herramienta acerca la programación asistida por IA al permitir que agentes populares como Claude, Codex y Cursor entiendan de forma nativa la plataforma. Entornos de código abierto como PyTorch, Hugging Face, vLLM y SGLang ya se encuentran habilitados y optimizados para los modelos MI455X.
Mirando hacia el futuro, se anunció la extensión del ritmo anual de innovación tecnológica hasta el año 2030, detallando la siguiente hoja de ruta:
CPUs «Zen 7»
Las CPU para servidores de próxima generación («Florence», «Ferrara» y «Fidenza») llegarán en 2028 para ampliar el liderazgo en densidad, rendimiento por dólar y rendimiento por vatio.
CPUs «Zen 8»
La arquitectura «Ravenna» debutará en 2030 para mantener la evolución en procesamiento para servidores.
GPUs Serie MI500 y MI600
Los aceleradores Instinct MI500 llegarán en 2027 con tecnologías avanzadas de memoria e interconexión, seguidos por la Serie MI600 en 2028.
Sistemas Helios de próxima generación: La solución Helios 500 estará impulsada por GPUs MI500, CPUs EPYC «Verano» y redes Pensando «Como» y «Monza». Posteriormente, Helios 600 integrará GPUs MI600, CPUs «Ferrara» y redes Pensando «Palma» y «Levanzo».
Despliegue corporativo y la nueva frontera de la IA física
En el ámbito empresarial, las grandes corporaciones continúan adaptando sus entornos de nube, locales e híbridos. En el marco del evento, AT&T ilustró cómo despliega IA corporativa flexible en diversos entornos, utilizando GPUs Instinct y ROCm para potenciar su modelo OTel 2.0, una solución de código abierto entrenada para el sector de las telecomunicaciones.
Por su parte, la plataforma de desarrollo AMD Ryzen AI Halo, impulsada por procesadores Ryzen AI Max PRO 400, ampliará su disponibilidad comercial a finales de este año. En paralelo, Cisco colabora para combinar los motores de inferencia de alto rendimiento con sus capacidades de red, observabilidad y seguridad, permitiendo a las empresas gestionar IA agéntica híbrida a gran escala.
Finalmente, el evento sirvió de plataforma para abordar la IA física, llevando la inteligencia a máquinas que perciben, razonan y actúan en el entorno real. Con una trayectoria respaldada por FPGAs y SoCs adaptativos, se presentaron las soluciones AMD Kria AI. Este catálogo incluye los nuevos sistemas en módulo (SOMs) Kria AI, impulsados por procesadores Ryzen AI Embedded Serie X100, y la plataforma de desarrollo de robótica Kria AI. Esta arquitectura integrada y abierta combina capacidad de cómputo de CPU, GPU, NPU y FPGA, eliminando la dependencia de proveedores únicos y acelerando la transición desde la fase de prototipo hasta la producción industrial.
