La evolución tecnológica de los últimos meses ha dejado de ser una simple carrera de innovación para convertirse en un desafío de arquitectura, seguridad y costos. Conversé con Victoria Martínez, gerente de desarrollo de negocios en Analítica Avanzada de Red Hat, analiza cómo la economía de tokens, la explosión de modelos pequeños y la seguridad de las soluciones agénticas están transformando el desarrollo de software y el rol del canal.
Victoria, ¿qué está sucediendo hoy en las empresas con la adopción masiva de la inteligencia artificial?
Estamos presenciando el impacto directo de la «economía de tokens» (tokenomics). Al principio, las empresas comenzaron a probar la IA con uno o dos casos de uso simples. Sin embargo, al escalar, la cantidad de tokens consumidos bajo modelos proveídos como servicio hace que los costos se vuelvan insostenibles. Hoy existe un costo oculto porque los tokens están subvencionados, pero los proveedores están cambiando sus esquemas de precios. Nos ha pasado con bancos que usaban asistentes tipo Copilot para desarrollo (bytecoding); al escalar a todo el equipo, se dieron cuenta de que no hay un modelo de costos predecible si no se tiene el control de la infraestructura.
Ante esa incertidumbre de costos y consumo, ¿cuál es la alternativa para las organizaciones?
No necesitas un modelo gigantesco para resolver un proceso de negocio específico. Para consultar la norma o resolver un trámite interno no requieres un modelo omnisciente. Ahí es donde brillan los modelos open source y pequeños (Small Language Models). Puedes tomar un modelo de código abierto, enseñarle tu dominio de negocio, cuantizarlo —hacerlo más compacto sin perder precisión— y reducir drásticamente los costos. Además, evitas alucinaciones y proteges el activo más valioso de la empresa: su conocimiento interno y sus secretos de negocio.
¿Cómo unifica Red Hat esta visión para facilitársela al mercado y al ecosistema de canales?
Nuestra propuesta central es Red Hat AI. Es una solución integral que permite a las organizaciones crear, desplegar y gobernar aplicaciones con IA de manera eficiente. Entregamos modelos validados, optimizados y segurizados, listos para usar, pero con la flexibilidad de integrarse tanto en la nube como en ambientes on-premise. El objetivo principal de Red Hat AI es brindar gobernanza, control de costos, observabilidad de las respuestas e infraestructura soberana. Queremos que los clientes tengan el control de su propia inteligencia artificial.
Mencionas la seguridad. Anteriormente el desarrollo tradicional fallaba o se caía, pero la IA plantea un riesgo distinto. ¿Qué preocupa a los CISOs hoy?
Los líderes de seguridad están frenando proyectos justo antes de salir a producción. La razón es clara: con la IA generativa y las soluciones agénticas estamos delegando credenciales e identidad a un agente para que actúe en nombre de un usuario. Ya no es un código lineal de entrada y salida; es una entidad que responde e interactúa con sistemas críticos. Por ello, la seguridad y la trazabilidad extrema de cada interacción deben ir por delante, no como un pensamiento secundario.
¿Qué son los AI Factories?
Antes veíamos compras desesperadas de GPUs sin una estrategia clara. Ahora el enfoque cambió hacia los AI Factories. En lugar de adquirir solo componentes de hardware aislados sin software para gestionarlos, las empresas adquieren bundles integrados. Este software optimiza el uso del procesamiento y permite utilizar el hardware de forma inteligente, consumiendo menos recursos y reduciendo costos. Esto asegura que la infraestructura no quede como un costo hundido, sino como un activo reutilizable y rentable.
Se ha debatido mucho sobre si la IA reemplazará a los ingenieros. ¿Cómo cambia el rol del talento técnico y de las áreas de negocio?
Sigue siendo indispensable contar con ingenieros. Lo que cambia radicalmente es la forma de pedir el software. Ya no se codifica línea por línea; el profesional debe saber diseñar la arquitectura, conocer las reglas del negocio y pedir la solución con precisión. Por otro lado, las áreas de negocio hoy construyen prototipos en un fin de semana usando herramientas externas. El rol de TI es dejar de ser un cuello de botella y proveer sandboxes seguros para que el negocio avance, pero garantizando el cumplimiento de los estándares corporativos.
Para finalizar, ¿cuál es tu mensaje de reflexión sobre la gobernanza en la era de la IA?
En el mundo de las criptomonedas existía la frase «Your keys, your coins». En el mundo corporativo de la tecnología aplica exactamente lo mismo: si tienes el control de tu infraestructura y de tus modelos, la Inteligencia Artificial es tuya. La alucinación en los modelos va a ocurrir siempre, por lo que el monitoreo y la trazabilidad son indispensables. El uso responsable, la seguridad y la soberanía de los datos son los pilares fundamentales para construir una estrategia de IA sostenible a largo plazo.
